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Análise de Dados para Pesquisa em Ciências Sociais

Transforme dados em evidências para compreender fenômenos sociais e formular políticas públicas mais eficazes

O domínio de métodos quantitativos é hoje indispensável não apenas para a produção de pesquisas, mas também para a avaliação de políticas públicas, programas sociais e intervenções institucionais. Saber coletar, analisar, interpretar e comunicar dados de forma rigorosa amplia a capacidade de profissionais de formular hipóteses, testar relações causais e subsidiar decisões com maior precisão. 

É nesse cenário que a análise de dados se consolida como uma competência fundamental nas ciências sociais, permitindo transformar informações brutas em diagnósticos consistentes e conclusões baseadas em evidências.  

Como membro da Aliança para Formação em Dados, Economia e Desenho de Políticas Públicas (ADEPT), o Insper, em parceria com o J-PAL, oferece o curso Análise de Dados para Pesquisa em Ciências SociaisA proposta é capacitar profissionais e estudantes a aplicar fundamentos de probabilidade, estatística, inferência causal, econometria e métodos computacionais na análise de questões relevantes das ciências sociais. 

Ao longo do programa, os participantes desenvolvem habilidades para coletar e descrever dados, realizar inferência estatística, estimar modelos de regressão, analisar relações causais e explorar métodos contemporâneos, como machine learning. Além de aplicar os conhecimentos de maneira prática através de dados reais e o uso do software R. 

Essa formação prepara profissionais para analisar evidências empíricas, testar hipóteses e transformar dados em informações relevantes tanto no meio acadêmico quanto em contextos institucionais. 

O curso é uma disciplina do Mestrado Profissional em Políticas Públicas do Insper, curso stricto sensu pioneiro na área. Ao concluir e atender aos critérios de avaliação, você recebe um certificado da disciplina e pode, se desejar, reaproveitar os créditos caso ingresse no programa. 

Os encontros presenciais serão ministrados em português pelo corpo docente do Insper e, como conteúdo preparatório, as aulas online serão conduzidas, em inglês com legendas em português, por docentes do MIT (Massachusetts Institute of Technology) sendo acessadas por meio do MITx (plataforma de ensino aberto e online do MIT).

Amplie seu repertório analítico e esteja preparado para aplicar métodos quantitativos na análise de fenômenos sociais e políticas públicas de alto impacto. 

Parceria / Apoio

J PAL Global Logo FC - Análise de Dados para Pesquisa em Ciências Sociais
imagem - Análise de Dados para Pesquisa em Ciências Sociais

Presencial

Sem turmas abertas no momento

Carga horária: 30 horas

Novas turmas em breve.

Calendário do curso

A definir

Por que fazer o curso?

Business Partner em Finanças (3)

Tome decisões mais sólidas e embasadas, transformando dados em evidências confiáveis para analisar fenômenos sociais e políticas públicas;

Business Partner em Finanças (4)

Ganhe segurança para trabalhar com métodos quantitativos capazes de lidar com problemas reais das ciências sociais; 

Business Partner em Recursos Humanos (2)

Aprenda a usar dados e o software R para conduzir análises empíricas, testar hipóteses e estruturar pesquisas:
 

Business Partner em Finanças (1)

Amplie seu repertório analítico com métodos contemporâneos de análise de dados, incluindo técnicas computacionais e machine learning

Análise de Demonstrações Contábeis (3)

Comunique resultados com clareza e rigor;
 

Análise de Demonstrações Contábeis (1)

Fortaleça sua atuação profissional em ambientes que exigem políticas públicas, pesquisas e decisões baseadas em evidências.

O que você precisa saber

Perfil

Voltado para profissionais e acadêmicos que trabalham com Políticas Públicas e programas sociais baseados em evidências. O público inclui gestores públicos, pesquisadores, além de estudantes e jovens profissionais de áreas como economia, administração e ciências sociais. O programa atende desde iniciantes até experientes, com foco em métodos de avaliação, tomada de decisão e pesquisa aplicada, conectando os a redes globais de conhecimento, como MIT e J-PAL. 

Pré-requisitos

  • Formação superior completa (graduação em qualquer área); 
  • Compreensão da língua inglesa, especialmente para leitura de textos acadêmicos; 
  • Ter cursado estatística básica na graduação. 

Dedicação Esperada 

Para ter um bom aproveitamento e desempenho no curso, estima-se uma dedicação de 12 horas semanais fora da sala de aula. Essas horas deverão ser dedicadas a atividades complementares, tais como: assistir vídeos, ler textos e completar exercícios de preparação para as aulas. Vídeos, textos e exercícios de apoio estarão disponíveis em plataforma online para o aluno duas semanas antes do início das aulas presenciais. O aluno deverá chegar preparado já no primeiro dia de aula, tendo percorrido as três primeiras semanas do material disponibilizado na plataforma online.  

O que você vai aprender

Módulo 01 | Fundamentos de Análise de Dados e Probabilidade (Estatística e Métodos Quantitativos)

  • Introdução à Análise de Dados para Ciências Sociais; 
  • Introdução ao R e Probabilidade Básica. 

Módulo 02 | Descrição de Dados e Inferência Estatística (Estatística Descritiva e Inferencial) 

  • Coleta e Descrição de Dados; 
  • Distribuições e Estatísticas Amostrais; 
  • Inferência Estatística. 

Módulo 03 | Causalidade e Modelos de Regressão (Econometria e Métodos Causais)

  • Causalidade e Experimentos; 
  • Modelos de Regressão Linear;
  • Problemas em Regressão e Endogeneidade.  

Módulo 04 | Métodos Avançados e Machine Learning e Visualização (Ciência de Dados Aplicada)

  • Introdução a Machine Learning; 
  • Visualização de Dados e Projeto Aplicado. 

Corpo Docente

A maioria dos nossos professores é de mestres e doutores oriundos de renomadas escolas nacionais e internacionais e/ou executivos com extensa experiência profissional e prática.

*O Corpo docente pode sofrer alterações até o início do curso.

Bolsa de Estudos

prog bolsas - Análise de Dados para Pesquisa em Ciências Sociais

O Insper incentiva a pluralidade em suas turmas de Gestão e Políticas Públicas, e para viabilizá-la oferece um programa de bolsas parciais que são concedidas de acordo com critérios como necessidade, aderência ao perfil-alvo e possibilidade de aplicação e impacto. Caso tenha interesse, por favor preencha a solicitação de bolsas. Você a encontrará no formulário de inscrição.  

Como as bolsas são limitadas lembre-se que a concessão para um candidato poderá implicar em uma redução de concessão a um outro. A parcimônia permitirá que mais candidatos possam usufruir dessa possibilidade. 

Clique no botão “Inscreva-se” e preencha o formulário de inscrição para participar do processo seletivo do curso. 

Data limite para pedidos de bolsa: 03/04/2026 

Processo Seletivo

Conheça as etapas para ingressar no curso:

01.

Preencha o formulário de inscrição

02.

Análise do seu perfil

03.

Aprovação

04.

Matrícula Digital

Programas específicos da área de Gestão e Políticas Públicas, passam pela etapa da entrevista anterior a aprovação.

LUIZ GABRIEL FRANCO INSPER 27012026 193 - Análise de Dados para Pesquisa em Ciências Sociais

Presencial

Sem turmas abertas no momento

Carga horária: 30 horas

Novas turmas em breve.