« Ir para cursos

Data Science: Análise Exploratória de Dados

Adquira os conceitos necessários para desbloquear o uso de dados no seu dia a dia, desenvolvendo senso analítico e tomando decisões mais informadas

No cenário atual de abundância de dados e ferramentas, o verdadeiro desafio é saber como utilizar os recursos de forma eficaz. Fazer as perguntas certas e conhecer as melhores práticas para transformar dados em insights acionáveis é uma habilidade essencial para impulsionar resultados.  

Gerar valor a partir de dados exige o domínio de diversos conceitos, desde a análise descritiva, limpeza e visualização de dados até soluções avançadas como Data Science e Inteligência Artificial. Nesse contexto, saber quais questionamentos fazem sentido para cada desafio, bem como interpretar as respostas, é crucial para tomar decisões mais seguras e assertivas, independente do cargo ou área de atuação. 

O curso Data Science: Análise Exploratória de Dados é voltado tanto para profissionais sem experiências prévias com dados, quanto para aqueles que querem atualizar suas competências.  

Nesse curso, você conhecerá o potencial de diferentes ferramentas e metodologias, garantindo que você tenha segurança para lidar com dados no seu dia a dia. 

Transforme sua carreira ou negócio por meio de dados com o Insper!

Live Learning

Online (Noturno)

Carga horária:27,5 horas

Matrículas até*: 21 Abr, 2025

Início das aulas*: 23 Abr, 2025

Fim das aulas: 12 Maio, 2025

*Sujeito a alteração sem prévio aviso. Vagas limitadas.

Investimento

R$ 4.000,00 à vista

Valor integral

Conheça os benefícios

R$ 3.600,00 à vista

Valor para Matrícula Antecipada10% de desconto até 25 dias antes do início do curso

R$ 3.000,00 à vista

Valor para Alumni InsperBenefício exclusivo Alumni

Pagamento à vista no boleto ou em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Calendário do curso

online - Data Science: Análise Exploratória de Dados

Live Learning

Segundas e Quartas-feiras

das 19h00 às 22h00

Por que fazer o curso?

Data Science-Análise Exploratória de Dados (1)

Aplicar frameworks de análise exploratória de dados;

Data Science-Análise Exploratória de Dados (2)

Identificar os diferentes tipos de dados e quais perguntas podem ser respondidas a partir deles; 

Data Science-Análise Exploratória de Dados (3)

Compreender o processo de coleta, processamento e transformações de conjuntos de dados, e os principais pontos de atenção relacionados; 

Data Science-Análise Exploratória de Dados (4)

Elaborar visualizações de dados que comuniquem efetivamente os resultados obtidos; 

Investimentos no Mercado Imobiliário (1)

Reconhecer as principais soluções e possibilidades de aplicação de Ciência de Dados e GenAI. 

O que você precisa saber

Perfil

Profissionais de diferentes cargos ou áreas que buscam direcionamento para identificar oportunidades e extrair valor por meio de dados. 

Pré-requisitos

Formação superior completa.

O que você vai aprender

Estabelecendo as perguntas corretas 

  • Framework de análise exploratória de dados;
  • Soluções de análise: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. 

Obtendo os conjuntos de dados

  • Leitura e processamento de conjuntos de dados; 
  • Dados estáticos e dados em fluxo (streams); 
  • Tipos de Dados: estruturados, semiestruturados e não-estruturados.

Caracterizando e transformando os dados

  • Estatísticas descritivas de conjuntos de dados;
  • Detecção de padrões e anomalias;
  • Estratégias para dados faltantes;
  • Ferramentas para trabalhar com limpeza de dados.

Visualizando os dados

  • Tipos de comunicação analítica: Exploração vs. Explanação;
  • Frameworks para organização e escolha de tipos de gráficos;
  • Boas práticas de Data Storytelling para apresentação de resultados.

Perguntas e possibilidades de Advanced Analytics 

  • Soluções e metodologias relacionadas à Ciência de Dados e GenIA.

Corpo Docente

A maioria dos nossos professores é de mestres e doutores oriundos de renomadas escolas nacionais e internacionais e/ou executivos com extensa experiência profissional e prática.

*O Corpo docente pode sofrer alterações até o início do curso.

Processo Seletivo

Conheça as etapas para ingressar no curso:

01.

Preencha o formulário de inscrição

02.

Análise do seu perfil

03.

Aprovação

04.

Matrícula Digital

Programas específicos da área de Tecnologia e Data Science, passam pela etapa da entrevista anterior a aprovação.

Data Science: Análise Exploratória de Dados

Live Learning

Online (Noturno)

Carga horária:27,5 horas

Matrículas até*: 21 Abr, 2025

Início das aulas*: 23 Abr, 2025

Fim das aulas: 12 Maio, 2025

*Sujeito a alteração sem prévio aviso. Vagas limitadas.

Investimento

R$ 4.000,00 à vista

Valor integral

Conheça os benefícios

R$ 3.600,00 à vista

Valor para Matrícula Antecipada10% de desconto até 25 dias antes do início do curso

R$ 3.000,00 à vista

Valor para Alumni InsperBenefício exclusivo Alumni

Pagamento à vista no boleto ou em até 10x sem juros no cartão de crédito.