Data Science: Análise Exploratória de Dados

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Adquira os conceitos primordiais de data science e aplique-os nas atividades de análise de grandes quantidades de dados com eficiência

Data Science: Análise Exploratória de Dados - Live Learning / IPO: Abertura de Capital de Empresas
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Modalidade Live Learning

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Live Learning

Icone Relógio Carga horária: 24 horas
Icone fogete Início das aulas: 04/06/2024
Relogio Icon Fim das aulas: 25/06/2024
Relogio Icon Matrículas até: 31/05/2024

*Sujeito a alteração sem prévio aviso, em função do número de vagas. Vagas limitadas.

Lidar com grandes volumes de dados de forma estratégica e analítica requer conhecimento de ferramentas específicas por parte de profissionais das mais diversas áreas, já que a principal virtude de ter acesso a estas informações é saber o que fazer com elas.

Para gerar valor ao negócio, o conhecimento em data science é fundamental para executivos e empreendedores, o domínio desta área leva à tomada de decisão mais segura e assertiva.

O curso de Data Science: Análise Exploratória de Dados é voltado a iniciantes na área, mostrando aos participantes como lidar com dados no dia-a-dia e como usar ferramentas mais eficientes para executar as análises.

Viva uma experiência transformadora com o Insper!

Investimento

Valor integral R$ 3.796,69

Valor para matrícula antecipada (10% de desconto até 25 dias antes do início do curso)R$ 3.417,02

Valor para Alumni Insper (25% de desconto)R$ 2.847,52

Formas de pagamento

  • À vista no boleto ou cartão de crédito
  • Ou parcele em até 10X sem juros no cartão de crédito

Calendário do curso

Relogio Icon

Terças e Quintas-feiras das 18h30 às 21h00

Por que fazer o curso?

Data Science-Análise Exploratória de Dados (1)

Introduzir os participantes ao conceito de data science;

Data Science-Análise Exploratória de Dados (2)

Compreender o framework de análise exploratória de dados;

Data Science-Análise Exploratória de Dados (3)

Coletar, processar e transformar conjuntos de dados para compreender as informações disponíveis;

Data Science-Análise Exploratória de Dados (4)

Elaborar visualizações de conjuntos de dados para comunicar os resultados obtidos;

O que você precisa saber

Perfil

Curso destinado a profissionais de marketing, operações, tecnologia, RH, finanças e outras áreas que buscam conhecimento introdutório em data science.

Obs: para profissionais que já tenham conhecimento inicial em data science, sugerimos o curso Data Science: Técnicas de Preparação e Transformação de Dados.

Pré-requisitos

Formação superior completa.

O que você vai aprender

Estabelecendo as perguntas corretas

  • Framework de análise exploratória de dados;
  • Estabelecendo questionamentos;
  • Análises descritiva, preditiva e prescritiva de dados.

Obtendo os conjuntos de dados

  • Obtenção e processamento de conjuntos de dados;
  • Dados estáticos e dados em fluxo (streams);
  • Dados estruturados, semiestruturados e não-estruturados.

Caracterizando e transformando os dados

  • Estatísticas descritivas de conjuntos de dados;
  • Detecção de padrões e anomalias.

Visualizando os dados

  • Visualização analítica de conjunto de dados;
  • Escolhendo a melhor visualização para um conjunto de dados;
  • Dashboards.

Projeto aplicado

Os alunos irão transformar, integrar e analisar conjuntos de dados reais, lidando com todos os aspectos técnicos desafiadores de conjuntos de dados reais, com o objetivo de construir um dashboard de visualização analítica, possibilitando que questionamentos sobre os dados sejam respondidos e novos insights sejam obtidos por meio da interatividade com os dados.

Corpo Docente

A maioria dos nossos professores é de mestres e doutores oriundos de renomadas escolas nacionais e internacionais e/ou executivos com extensa experiência profissional e prática.

André Filipe de Moraes Batista

André Filipe de Moraes Batista

Doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). Graduação e mestrado em ciência da computação com ênfase em inteligência artificial. Mais de 10 anos de experiência no mercado de tecnologia da informação e computação de alto desempenho. Atua também como cientista de dados na área da Saúde; realizou pós-doutorado em Data Science aplicado à Saúde na Escola de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, com parcerias internacionais, em destaque com a Universidade de Harvard.

saiba mais
André Filipe de Moraes Batista

André Filipe de Moraes Batista

Doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). Graduação e mestrado em ciência da computação com ênfase em inteligência artificial. Mais de 10 anos de experiência no mercado de tecnologia da informação e computação de alto desempenho. Atua também como cientista de dados na área da Saúde; realizou pós-doutorado em Data Science aplicado à Saúde na Escola de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, com parcerias internacionais, em destaque com a Universidade de Harvard.

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Eduardo Barbosa

Eduardo Barbosa

Possui mestrado e graduação em economia pela FEA-USP. Possui vasta experiência em projetos de data science nas áreas de risco, educação e esporte, tendo atuado em grandes empresas, startups e como consultor. Também possui experiência de gerenciamento de produto de tecnologia e empreendedorismo.

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Eduardo Barbosa

Eduardo Barbosa

Possui mestrado e graduação em economia pela FEA-USP. Possui vasta experiência em projetos de data science nas áreas de risco, educação e esporte, tendo atuado em grandes empresas, startups e como consultor. Também possui experiência de gerenciamento de produto de tecnologia e empreendedorismo.

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Processo Seletivo

Conheça as etapas para ingressar no curso:

01.

Preencha o formulário de inscrição

02.

Análise do seu perfil

03.

Aprovação

04.

Matrícula Digital

Programas específicos da área de Tecnologia e Data Science, passam pela etapa da entrevista anterior a aprovação.