Programação para Não Programadores

Compreenda como a programação em R pode ajudá-lo a encontrar soluções eficientes para problemas e apresentação de resultados na empresa em que atua.

Programação para Não Programadores
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Modalidade Live Learning

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Live Learning

Icone Relógio Carga horária: 24 horas

A tomada de decisão no mundo corporativo de hoje passa, muitas vezes, pela necessidade de análise de um volume massivo de dados. Conhecer as noções básicas de programação e compreender como se implementam algoritmos para automatizar processos dentro de uma empresa são peças fundamentais para executivos dos mais diversos níveis hierárquicos dentro de uma organização.

No curso, o participante conhecerá os conceitos de linguagem de programação e aplicação em linguagem R. Ao término, o participante estará capacitado a desenvolver soluções eficientes para resolução de problemas e apresentação de resultados. As aulas incluem técnicas de visualização e confecção de relatórios dinâmicos para que conjuntos de dados sejam transformados em informações relevantes para a tomada de decisão.

O programa se destina a profissionais com interesse em aprender a desenvolver algoritmos para solucionar problemas. 

Viva uma experiência transformadora com o Insper!

Investimento

Valor integral R$ 3.297,25

Valor para matrícula antecipada (10% de desconto até 25 dias antes do início do curso)R$ 2.967,53

Valor para Alumni Insper (25% de desconto)R$ 2.472,94

Formas de pagamento

  • À vista no boleto ou cartão de crédito
  • Ou parcele em até 10X sem juros no cartão de crédito

Por que fazer o curso?

Primeiros Passos na Liderança (2)

Compreender a estrutura e a lógica de uma linguagem de programação;

Private Equity & Venture Capital (4)

Aplicar transformações matemáticas e lógicas em bases de dados;

Negociação Estratégica e Gestão de Conflitos (2)

Desenvolver uma função em R para automatizar processos;

Design Thinking (2)

Gerar visualizações gráficas pertinentes para compreensão do conjunto de dados;

Design Thinking (3)

Analisar um conjunto de dados para auxiliar na tomada de decisão.

O que você precisa saber

Perfil

Profissionais com interesse em aprender a desenvolver algoritmos para solucionar problemas.

Pré-requisitos

É necessário ter formação superior completa. Conhecimento da língua inglesa para atividades de leitura. Desejável familiaridade com Excel.

O que você vai aprender

Introdução à Programação em R

  • Familiarização e uso da interface do R Studio;
  • Compreensão dos tipos e estruturas de dados da linguagem R.

Automatização de Processos de Análise

  • Definir implementação de controle de fluxo e loops;
  • Definir e desenvolver funções para implementação no R.

Sumarizar e Visualizar Dados

  • Importação de planilhas de dados no R;
  • Análise descritiva dos dados;
  • Cálculo de estatísticas;
  • Técnicas para criação de gráficos de maneira adequada.

Transformação de Dados em Informação

  • Interpretação de insights e outputs gerados a partir da análise descritiva dos dados e sua contribuição na tomada de decisão.

Apresentação de Resultados

  • Criação de relatórios automatizados com R Markdown para comunicar aos tomadores de decisão que tem interesse nas conclusões e não no código por trás da análise.

Projeto Aplicado

O projeto envolve 3 etapas que serão desenvolvidas ao longo do curso. Inicialmente, os alunos deverão descrever uma base de dados para entender sua estrutura. Em seguida, propor algoritmos para a automação de processos de análise para gerar insights à margem de um problema. Finalmente, o participantes apresentará os insights obtidos e sua contribuição para tomada de decisão.

Corpo Docente

A maioria dos nossos professores é de mestres e doutores oriundos de renomadas escolas nacionais e internacionais e/ou executivos com extensa experiência profissional e prática.

Magno Severino

Magno Severino

Bacharel em Matemática Computacional (2016) e Mestre em Estatística (2018), ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente, é doutorando em Estatística pela Universidade de São Paulo com interesse de pesquisa em processos estocásticos e aprendizagem estatística. Atua como professor auxiliar no Insper em cursos do Programa Avançado em Data Science, do MBA Executivo e do MBA Executivo Internacional.

Magno Severino

Magno Severino

Bacharel em Matemática Computacional (2016) e Mestre em Estatística (2018), ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente, é doutorando em Estatística pela Universidade de São Paulo com interesse de pesquisa em processos estocásticos e aprendizagem estatística. Atua como professor auxiliar no Insper em cursos do Programa Avançado em Data Science, do MBA Executivo e do MBA Executivo Internacional.

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Marina Muradian

Marina Muradian

Bacharel em Administração de Empresas pelo Insper (2012) e Mestre em Administração pela Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo (2016). Atualmente, é Doutoranda em Business Economics pelo Insper com área de pesquisa em Marketing Analytics e atua como professora das disciplinas de Data Visualization e Marketing Analytics do Programa Avançado em Data Science do Insper – Instituto de Ensino e Pesquisa em São Paulo.

Marina Muradian

Marina Muradian

Bacharel em Administração de Empresas pelo Insper (2012) e Mestre em Administração pela Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo (2016). Atualmente, é Doutoranda em Business Economics pelo Insper com área de pesquisa em Marketing Analytics e atua como professora das disciplinas de Data Visualization e Marketing Analytics do Programa Avançado em Data Science do Insper – Instituto de Ensino e Pesquisa em São Paulo.

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Processo Seletivo

Conheça as etapas para ingressar no curso:

01.

Preencha o formulário de inscrição

02.

Análise do seu perfil

03.

Aprovação

04.

Matrícula Digital

Programas específicos da área de Alta Gestão, passam pela etapa da entrevista anterior a aprovação.