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Inteligência Artificial e seus impactos nos negócios e na sociedade
18 jan-30 jun, 2025
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Data Science: Análise Exploratória de Dados
Adquira os conceitos necessários para desbloquear o uso de dados no seu dia a dia, desenvolvendo senso analítico e tomando decisões mais informadas
No cenário atual de abundância de dados e ferramentas, o verdadeiro desafio é saber como utilizar os recursos de forma eficaz. Fazer as perguntas certas e conhecer as melhores práticas para transformar dados em insights acionáveis é uma habilidade essencial para impulsionar resultados.
Gerar valor a partir de dados exige o domínio de diversos conceitos, desde a análise descritiva, limpeza e visualização de dados até soluções avançadas como Data Science e Inteligência Artificial. Nesse contexto, saber quais questionamentos fazem sentido para cada desafio, bem como interpretar as respostas, é crucial para tomar decisões mais seguras e assertivas, independente do cargo ou área de atuação.
O curso Data Science: Análise Exploratória de Dados é voltado tanto para profissionais sem experiências prévias com dados, quanto para aqueles que querem atualizar suas competências.
Nesse curso, você conhecerá o potencial de diferentes ferramentas e metodologias, garantindo que você tenha segurança para lidar com dados no seu dia a dia.
Transforme sua carreira ou negócio por meio de dados com o Insper!
Live Learning
Online (Noturno)
Carga horária:27,5 horas
Matrículas até*: 21 Abr, 2025
Início das aulas*: 23 Abr, 2025
Fim das aulas: 12 Maio, 2025
Inscreva-se
*Sujeito a alteração sem prévio aviso. Vagas limitadas.
Investimento
R$ 4.000,00 à vista
Valor integral
Conheça os benefícios
R$ 3.600,00 à vista
Valor para Matrícula Antecipada10% de desconto até 25 dias antes do início do curso
R$ 3.000,00 à vista
Valor para Alumni InsperBenefício exclusivo Alumni
Pagamento à vista no boleto ou em até 10x sem juros no cartão de crédito.
Calendário do curso
Live Learning
Segundas e Quartas-feiras
das 19h00 às 22h00
Por que fazer o curso?
Aplicar frameworks de análise exploratória de dados;
Identificar os diferentes tipos de dados e quais perguntas podem ser respondidas a partir deles;
Compreender o processo de coleta, processamento e transformações de conjuntos de dados, e os principais pontos de atenção relacionados;
Elaborar visualizações de dados que comuniquem efetivamente os resultados obtidos;
Reconhecer as principais soluções e possibilidades de aplicação de Ciência de Dados e GenAI.
O que você precisa saber
Perfil
Profissionais de diferentes cargos ou áreas que buscam direcionamento para identificar oportunidades e extrair valor por meio de dados.
Pré-requisitos
Formação superior completa.
O que você vai aprender
Estabelecendo as perguntas corretas
- Framework de análise exploratória de dados;
- Soluções de análise: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva.
Obtendo os conjuntos de dados
- Leitura e processamento de conjuntos de dados;
- Dados estáticos e dados em fluxo (streams);
- Tipos de Dados: estruturados, semiestruturados e não-estruturados.
Caracterizando e transformando os dados
- Estatísticas descritivas de conjuntos de dados;
- Detecção de padrões e anomalias;
- Estratégias para dados faltantes;
- Ferramentas para trabalhar com limpeza de dados.
Visualizando os dados
- Tipos de comunicação analítica: Exploração vs. Explanação;
- Frameworks para organização e escolha de tipos de gráficos;
- Boas práticas de Data Storytelling para apresentação de resultados.
Perguntas e possibilidades de Advanced Analytics
- Soluções e metodologias relacionadas à Ciência de Dados e GenIA.
Corpo Docente
A maioria dos nossos professores é de mestres e doutores oriundos de renomadas escolas nacionais e internacionais e/ou executivos com extensa experiência profissional e prática.
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André Filipe de Moraes Batista
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Eduardo Barbosa
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Nathália Demetrio
*O Corpo docente pode sofrer alterações até o início do curso.
Processo Seletivo
Conheça as etapas para ingressar no curso:
01.
Preencha o formulário de inscrição
02.
Análise do seu perfil
03.
Aprovação
04.
Matrícula Digital
Programas específicos da área de Tecnologia e Data Science, passam pela etapa da entrevista anterior a aprovação.
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Online (Noturno)
Carga horária:27,5 horas
Matrículas até*: 21 Abr, 2025
Início das aulas*: 23 Abr, 2025
Fim das aulas: 12 Maio, 2025
Inscreva-se
*Sujeito a alteração sem prévio aviso. Vagas limitadas.
Investimento
R$ 4.000,00 à vista
Valor integral
Conheça os benefícios
R$ 3.600,00 à vista
Valor para Matrícula Antecipada10% de desconto até 25 dias antes do início do curso
R$ 3.000,00 à vista
Valor para Alumni InsperBenefício exclusivo Alumni
Pagamento à vista no boleto ou em até 10x sem juros no cartão de crédito.
