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Data Science: Análise Exploratória de Dados

Adquira os conceitos necessários para desbloquear o uso de dados no seu dia a dia, desenvolvendo senso analítico e tomando decisões mais informadas

Objetivos Calendário Por que fazer? Perfil Estrutura do curso Docentes Processo Seletivo

No cenário atual de abundância de dados e ferramentas, o verdadeiro desafio é saber como utilizar os recursos de forma eficaz. Fazer as perguntas certas e conhecer as melhores práticas para transformar dados em insights acionáveis é uma habilidade essencial para impulsionar resultados.

Gerar valor a partir de dados exige o domínio de diversos conceitos, desde a análise descritiva, limpeza e visualização de dados até soluções avançadas como Data Science e Inteligência Artificial. Nesse contexto, saber quais questionamentos fazem sentido para cada desafio, bem como interpretar as respostas, é crucial para tomar decisões mais seguras e assertivas, independente do cargo ou área de atuação.

O curso Data Science: Análise Exploratória de Dados é voltado tanto para profissionais sem experiências prévias com dados, quanto para aqueles que querem atualizar suas competências.

Nesse curso, você conhecerá o potencial de diferentes ferramentas e metodologias, garantindo que você tenha segurança para lidar com dados no seu dia a dia.

Transforme sua carreira ou negócio por meio de dados com o Insper!

Live Learning

Sem turmas abertas no momento

Carga horária: 18 horas

Novas turmas em breve.

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Calendário do curso

A definir

Por que fazer o curso?

Data Science-Análise Exploratória de Dados (1)

Aplicar frameworks de análise exploratória de dados;

Data Science-Análise Exploratória de Dados (2)

Identificar os diferentes tipos de dados e quais perguntas podem ser respondidas a partir deles;

Data Science-Análise Exploratória de Dados (3)

Compreender o processo de coleta, processamento e transformações de conjuntos de dados, e os principais pontos de atenção relacionados;

Data Science-Análise Exploratória de Dados (4)

Elaborar visualizações de dados que comuniquem efetivamente os resultados obtidos;

Investimentos no Mercado Imobiliário (1)

Reconhecer as principais soluções e possibilidades de aplicação de Ciência de Dados e GenAI.

O que você precisa saber

Perfil

Profissionais de diferentes cargos ou áreas que buscam direcionamento para identificar oportunidades e extrair valor por meio de dados.

Pré-requisitos

Formação superior completa.

O que você vai aprender

Estabelecendo as perguntas corretas

Framework de análise exploratória de dados;
Soluções de análise: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva.

Obtendo os conjuntos de dados

Leitura e processamento de conjuntos de dados;
Dados estáticos e dados em fluxo (streams);
Tipos de Dados: estruturados, semiestruturados e não-estruturados.

Caracterizando e transformando os dados

Estatísticas descritivas de conjuntos de dados;
Detecção de padrões e anomalias;
Estratégias para dados faltantes;
Ferramentas para trabalhar com limpeza de dados.

Visualizando os dados

Tipos de comunicação analítica: Exploração vs. Explanação;
Frameworks para organização e escolha de tipos de gráficos;
Boas práticas de Data Storytelling para apresentação de resultados.

Perguntas e possibilidades de Advanced Analytics

Soluções e metodologias relacionadas à Ciência de Dados e GenIA.

Corpo Docente

A maioria dos nossos professores é de mestres e doutores oriundos de renomadas escolas nacionais e internacionais e/ou executivos com extensa experiência profissional e prática.