IA Aplicada aos Negócios

Doutor em Engenharia da Computação pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP). Graduação e mestrado em ciência da computação com ênfase em inteligência artificial. Realizou pós-doutorado em Data Science na Escola de Saúde Pública da USP, com parcerias internacionais, entre as quais se destacam a Universidade de Harvard. Possui mais de quatorze anos de experiência no mercado de tecnologia da informação e experiência executiva na área de dados em grandes corporações. Recebeu prêmios de inovação por meio de dados. Foi o idealizador do Centro de Dados e Inteligência Artificial do Insper. Atualmente é CTO do Insper.

Gestora em Proteção de Dados e IA no Opice Blum, especialista em Direito e Tecnologia da Informação pela Escola Politécnica da USP, mestranda em Direito e Tecnologia pela FGV/SP. Graduada em Direito pela Universidade Presbiteriana Mackenzie, com mais de 13 anos de atuação em direito digital, pesquisadora acadêmica em inteligência artificial, possui Curso Avançado de Proteção de Dados pela Universidade de Coimbra e certificação CIPM/IAPP. É professora convidada em cursos de Pós-graduação.

Professor de Negócios e Relações Internacionais do Insper. Tem passagens por organizações internacionais como a ONU e OTAN. Doutor em Ciência Política pela USP/Columbia University of New York. Formado pela UNICAMP/University of London. Consultor da UNESCO para IA e neurotecnologia. Consultor de empresas e palestrante. Foi pesquisador visitante nos EUA, Canadá, Bélgica e Hungria.  

Doutor, mestre e bacharel em Estatística pelo IME-USP, atua há mais de 15 anos com projetos de ciência de dados, com forte aplicação na área da saúde. Além de consultorias para empresas, colabora com centros de pesquisa e hospitais de referência em todo o Brasil, participando do desenvolvimento de estudos clínicos multicêntricos nacionais e internacionais, incluindo comitês executivos e Data and Safety Monitoring Boards. É autor do livro Aprendizado de Máquina: uma abordagem estatística, tendo desenvolvido sua tese de doutorado e dissertação de mestrado com foco em modelos preditivos e técnicas de aprendizado de máquina.

PhD em Administração pela Universidade de Barcelona (2015), com especialização em people analytics; MBA pelo IESE Business School (1995); Economista formado pela Universidade de Barcelona (1993). Carreira de quase 30 anos como professor, consultor e executivo em Desenvolvimento da Liderança, Gestão de Pessoas e Vendas, tendo trabalhado para diversas multinacionais como a Telefónica, Grupo Santander, Generali, la Caixa, SURA, Unilever, Ambev, Philips, Siemens, Ipiranga, BHP, Anglo America, Cemex, Eli Lilly, MSD, Ed. Planeta, Audi, Honda,… Espanhol, mora no Brasil há mais de 13 anos e tem trabalhado em 18 países da Europa e América. Entre os desafios vividos, destacam-se a gestão da mudança, a definição de planos de negócio ou a melhora da efetividade das forças de venda. Desde 2005 vem desenvolvendo uma carreira acadêmica. Atua como professor em educação executiva, destacando passagens pela ESADE Business School e EADA (cursos de vendas e marketing de relacionamento), o Center for Creative Leadership e o INSPER (cursos de desenvolvimento da liderança e gestão de pessoas). Suas áreas de especialização são o desenvolvimento da liderança para top managers, e a definição e implementação de planos de desenvolvimento da liderança.