Using Traditional and Generative AI Models for Operations Management

Obtenha insights sobre modelagem de problemas e tomada de decisões orientadas por dados na Gestão de Operações

Objetivos Calendário Por que fazer? Perfil Estrutura do curso Docentes Processo Seletivo

Este curso oferece uma compreensão abrangente da modelagem de problemas e da tomada de decisões orientadas por dados na Gestão de Operações. Ele combina abordagens de IA tradicional e IA generativa para ajudar os alunos a estruturarem problemas complexos de decisão e formularem recomendações acionáveis. O curso enfatiza a aplicação prática por meio de estudos de caso e exercícios práticos de análise de dados.

Este curso faz parte da Semana Internacional do Insper, que é um programa de curta duração projetado para proporcionar aos alunos uma oportunidade única de expandir seus conhecimentos e habilidades em diversos tópicos do mundo dos negócios em aulas com professores internacionais e do Insper.

Calendário do curso

A definir

Por que fazer o curso?

Gestão das Águas no Contexto das Mudanças Climáticas (7)

Compreender o processo de resolução de problemas e modelagem na tomada de decisões;

Planejamento Urbano e Regulações das Cidades (3)

Projetar e construir modelos eficazes de análise de operações;

Aplicar análise de sensibilidade e análises preditivas;

Dominar ferramentas de IA generativa para a tomada de decisões;

Formular e resolver problemas de otimização;

Dominar ferramentas de IA generativa para a tomada de decisões;

Traduzir problemas de negócios complexos em modelos formais;

Desenvolver habilidades na comunicação de descobertas analíticas;

Aprender a fornecer recomendações sob restrições de tempo.

O que você precisa saber

Perfil

O programa é destinado a profissionais seniores, executivos, empreendedores, consultores e tomadores de decisão com mais de 5 anos de experiência profissional, experiência em gestão e formações variadas em diferentes áreas e setores da economia.

Pré-requisitos

Graduação completa.

As aulas serão conduzidas em inglês sem tradução simultânea. Embora não seja exigido teste de proficiência, recomenda-se nível B2 para pleno aproveitamento do programa.

O que você vai aprender

Evento de Boas-Vindas

Boas-vindas ao Insper & informações gerais;
Introdução à Semana Internacional do Insper 2025;
Experiência Cultural Brasileira.

Dia 1

Introdução à modelagem de problemas;
Melhores práticas para estruturação de modelos;
Construção de modelos robustos.

Dias 2 a 5

Análise de dados para tomada de decisões (cenário base, cenários hipotéticos);
Análises preditivas e visualização;
Modelos prescritivos e otimização;
Aplicações de IA generativa em operações;
Abordagens híbridas de IA.

Dinâmica do Curso

Sessões de aprendizado interativas;
Estudos de caso práticos;
Simulações do mundo real;
Construção prática de modelos;
Colaborações em grupo.

Avaliação

50%: Trabalho em grupo (modelagem de problema do mundo real);
50%: Prova individual (conhecimento teórico e habilidades práticas).

Bibliografia

Powell, S.G., Baker, K.R. (2009). Management Science: The Art of Modeling with Spreadsheets, 3ª edição, John Wiley and Sons, Inc.

Faculty

A maioria dos nossos professores possui mestrado e doutorado em instituições nacionais e internacionais de prestígio e/ou são executivos com ampla experiência profissional e prática.

Luis Guimarães

* o corpo docente pode sofrer alterações até o início do curso.

Processo Seletivo

Conheça as etapas para ingressar no curso:

01.

Preencha o formulário de inscrição

02.

Análise do seu perfil

03.

Aprovação

04.

Matrícula Digital

Programas específicos da área de Internacional, passam pela etapa da entrevista anterior a aprovação.