Data Science para Executivos

Desenvolva a competência de traduzir problemas de negócio em iniciativas adequadas de ciência de dados.

Data Science para Executivos
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Modalidade Presencial

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Presencial

Icone Relógio Carga horária: 20 horas

O armazenamento e a interpretação de dados já fazem parte do centro das decisões organizacionais relacionadas a marketing, produtividade, receitas, custos, pessoas e outras

importantes áreas dos negócios. Entender o que é o big data, como extrair valor destes dados, como estruturar um projeto de data science e como usar o potencial dos dados para tomar decisões mais inteligentes e melhorar os resultados do negócio é fundamental para uma atuação mais eficiente dos executivos.

O curso aborda a ciência de dados, seu potencial e sua aplicabilidade nas organizações de maneira estratégica e, além disso, prepara os executivos para reconhecer problemas de ciência de dados, avaliar maturidade e prontidão organizacional e definir projetos para fazê-los adequadamente, identificando os riscos e os fatores cruciais para o sucesso.

O programa é voltado para gestores de diversas áreas e setores que buscam extrair conhecimento de seus dados de forma estruturada tornando suas decisões cada vez mais data driven

Viva uma experiência transformadora com o Insper!

Investimento

Valor integral R$ 5.667,20

Valor para matrícula antecipada (10% de desconto até 25 dias antes do início do curso)R$ 5.100,48

Valor para Alumni Insper (25% de desconto)R$ 4.250,40

Formas de pagamento

  • À vista no boleto ou cartão de crédito
  • Ou parcele em até 10X sem juros no cartão de crédito

Por que fazer o curso?

Investimentos no Mercado Imobiliário (2)

Entender o papel de modelos e da ciência de dados nas organizações e sua relação com a tomada de decisão;

Private Equity & Venture Capital (4)

Reconhecer aplicações das principais técnicas de ciência de dados no negócio;

Tributações de Fusões e Aquisições (2)

Descrever o processo de ciência de dados, seus requisitos e suas características;

Planejamento Urbano e Regulações das Cidades (3)

Avaliar os pré-requisitos, a maturidade e a prontidão de sua área de negócio para ciência de dados;

Business Partner em Recursos Humanos (2)

Definir projetos de ciência de dados e desenhar o time correto para o sucesso;

Planejamento Urbano e Regulações das Cidades (4)

Identificar os principais riscos e fatores críticos de sucesso em projetos de ciência de dados.

O que você precisa saber

Perfil

Gestores de diversas áreas e setores que buscam extrair conhecimento de seus dados de forma estruturada tornando suas decisões cada vez mais orientadas por dados. 

Pré-requisitos

É necessário ter formação superior completa e no mínimo de três anos de experiência em cargos de liderança ou como gerente de projetos. Além da compreensão da língua inglesa, principalmente para textos.

O que você vai aprender

Módulo 1: Entendendo ciência de dados

  • Um estranho mundo novo: entenda como novas tecnologias têm transformado nossa forma de viver e conviver;
  • A nova organização: um novo mundo, um novo consumidor. Interprete e avalie como o novo mundo afeta sua organização e sua estratégia;
  • Novas ferramentas: reconheça as principais técnicas do cientista de dados para abordar os novos problemas.

Módulo 2: Fazendo ciência de dados

  • Avalie: mensure a maturidade organizacional nas dimensões dados, tecnologia e organização;
  • Lidere: combinando competências internas e externas para formar um time de sucesso;
  • Gerencie: entenda os processos de ciência de dados e as principais metodologias de gestão de projetos;
  • Mensure: defina indicadores de desempenho adequados.

Módulo 3: Aplicando ciência de dados I e II

  • Entenda os desafios reais de diferentes setores da economia;
  • Identifique e isole os principais problemas destes setores e reconheça nestes os principais problemas de ciência de dados;
  • Experencie como estes problemas são solucionados na prática.

Corpo Docente

A maioria dos nossos professores é de mestres e doutores oriundos de renomadas escolas nacionais e internacionais e/ou executivos com extensa experiência profissional e prática.

Eduardo Barbosa

Eduardo Barbosa

Possui mestrado e graduação em economia pela FEA-USP. Possui vasta experiência em projetos de data science nas áreas de risco, educação e esporte, tendo atuado em grandes empresas, startups e como consultor. Também possui experiência de gerenciamento de produto de tecnologia e empreendedorismo.

Eduardo Barbosa

Eduardo Barbosa

Possui mestrado e graduação em economia pela FEA-USP. Possui vasta experiência em projetos de data science nas áreas de risco, educação e esporte, tendo atuado em grandes empresas, startups e como consultor. Também possui experiência de gerenciamento de produto de tecnologia e empreendedorismo.

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Prof. André Filipe de Moraes Batista

André Filipe de Moraes Batista

Doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). Graduação e mestrado em ciência da computação com ênfase em inteligência artificial. Mais de 10 anos de experiência no mercado de tecnologia da informação e computação de alto desempenho. Atua também como cientista de dados na área da Saúde; realizou pós-doutorado em Data Science aplicado à Saúde na Escola de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, com parcerias internacionais, em destaque com a Universidade de Harvard.

Prof. André Filipe de Moraes Batista

André Filipe de Moraes Batista

Doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). Graduação e mestrado em ciência da computação com ênfase em inteligência artificial. Mais de 10 anos de experiência no mercado de tecnologia da informação e computação de alto desempenho. Atua também como cientista de dados na área da Saúde; realizou pós-doutorado em Data Science aplicado à Saúde na Escola de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, com parcerias internacionais, em destaque com a Universidade de Harvard.

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Processo Seletivo

Conheça as etapas para ingressar no curso:

01.

Preencha o formulário de inscrição

02.

Análise do seu perfil

03.

Aprovação

04.

Matrícula Digital

Programas específicos da área de Tecnologia e Data Science, passam pela etapa da entrevista anterior a aprovação.