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AI and the Amazon: Sustainable Ideas for COP30

Explore a promessa transformativa da inteligência artificial e sua relação com a sustentabilidade

O curso explora a relação da inteligência artificial com a sustentabilidade, focando na região Amazônica como sede da COP30 em 2025. Usando a perspectiva de Ailton Krenak sobre a nossa relação com o planeta como ponto de partida, o curso desafia os estudantes a explorar como a inteligência artificial (IA) pode enfrentar desafios ambientais ao mesmo tempo em que promove inclusão social e desenvolvimento econômico. O programa enfatiza soluções práticas que estejam alinhadas com os objetivos globais de sustentabilidade.

Este curso faz parte da Semana Internacional do Insper, um programa de curta duração desenvolvido para proporcionar aos estudantes uma oportunidade única de ampliar seus conhecimentos e habilidades em diversos temas do mundo dos negócios, em aulas com professores internacionais e do Insper.

Calendário do curso

A definir

Por que fazer o curso?

Marketing de Conteúdo e Mídias Sociais (2)

Compreender o papel da Amazônia nos debates globais sobre IA e sustentabilidade;

Negociação Razão e Emoção (1)

Explorar aplicações de IA no monitoramento ambiental e reflorestamento;

Investimentos no Mercado Imobiliário (1)

Analisar as interconexões entre biodiversidade, cultura e desenvolvimento sustentável;

Sustentabilidade e Negócios (4)

Avaliar o impacto de modelos econômicos e tecnológicos na saúde planetária;

Gestão das Águas no Contexto das Mudanças Climáticas (4)

Desenvolver soluções práticas alinhadas aos temas da COP30;

Gestão do Capital de Giro (1)

Dominar ferramentas e recursos para entender as complexidades da Amazônia.

O que você precisa saber

Perfil

Profissionais seniores, executivos, empreendedores, consultores e tomadores de decisão com mais de 5 anos de experiência profissional e formação superior completa. As aulas serão ministradas em inglês, sem tradução simultânea, sendo recomendado nível B2 de proficiência para pleno aproveitamento.

Pré-requisitos

Diploma de ensino superior completo.

As aulas serão conduzidas em inglês, sem tradução simultânea. Embora não seja exigido teste de proficiência, recomenda-se nível B2 para pleno aproveitamento do programa.

O que você vai aprender

Evento de Boas-Vindas:

  • Apresentação do Insper e informações gerais;
  • Introdução à Semana Internacional 2025;
  • Experiência Cultural Brasileira.

Dia 1

  • Visão geral da COP30 e contexto amazônico;
  • Objetivos de sustentabilidade;
  • Importância histórica e cultural;
  • Desafios atuais (desmatamento, perda de biodiversidade).

Dia 2-5

  • Aplicações de IA no monitoramento ambiental;
  • Diversidade cultural e inclusão social;
  • Soluções baseadas em IA para reflorestamento;
  • Medição de impacto e pensamento prospectivo;
  • Implicações futuras e considerações éticas.

Avaliação

  • Aulas interativas;
  • Análise de estudos de caso;
  • Oficinas práticas;
  • Apresentações dos alunos;
  • Projetos em grupo;
  • Resolução de problemas do mundo real.

Evaluation

  • 20%: Participação em aula (individual);
  • 30%: Análise de estudo de caso (individual);
  • 50%: Projeto em grupo sobre iniciativas sustentáveis na Amazônia.

Bibliografia

  • Leitura Prévia:
    • Krenak, A. Ideas to Postpone the End of the World.
  • Leituras Obrigatórias:
    • Lovejoy & Nobre: “Amazon Tipping Point: Last Chance for Action”;
    • Pereira & Viola: “Close to a Tipping Point? The Amazon and the Challenge of Sustainable Development”.

Corpo-docente

A maior parte dos nossos professores possui títulos de mestrado e doutorado em instituições nacionais e internacionais de prestígio e/ou são executivos com ampla experiência profissional e prática.

* o corpo docente pode sofrer alterações até o início do curso.

Processo Seletivo

Conheça as etapas para ingressar no curso:

01.

Preencha o formulário de inscrição

02.

Análise do seu perfil

03.

Aprovação

04.

Matrícula Digital

Programas específicos da área de Internacional, passam pela etapa da entrevista anterior a aprovação.

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