Tecnologia e Data Science

Tecnologias Disruptivas além do Hype

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Construa uma agenda de geração de valor por meio de dados e inteligência artificial.

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Modalidade Presencial

Presencial

Carga horária: 24 horas

Início das aulas: 18/10/2023

Fim das aulas: 20/10/2023

Matrículas até: 18/10/2023

Calendário do curso

*Sujeito a alteração sem prévio aviso, em função do número de vagas. Vagas limitadas.

O curso foi desenvolvido para executivos que desejam aprimorar suas habilidades e entender como incorporar tecnologias disruptivas em sua estratégia de negócios. Nosso objetivo é ajudá-los a maximizar a geração de valor por meio da aplicação dessas tecnologias inovadoras.

Em um mundo em constante evolução, é crucial estar ciente das soluções e aplicações emergentes que podem impulsionar processos aprimorados e decisões estratégicas mais embasadas. Durante o curso, abordaremos uma variedade de tecnologias disruptivas, como chatGPT, creative AI, blockchain e metaverso, destacando como elas estão transformando a forma como as empresas operam e se relacionam com seus clientes.

Nossa abordagem prática proporcionará uma visão abrangente dessas tecnologias, explorando suas aplicações em cenários de negócios reais. Você aprenderá a avaliar a relevância dessas tecnologias para a sua empresa e a incorporá-las estrategicamente em sua estrutura operacional.

Não se trata apenas de estar atualizado; é fundamental estar um passo à frente da concorrência. Ao participar deste curso, você estará investindo em seu próprio sucesso e na competitividade de sua empresa no futuro. Aproveite esta oportunidade única de aprimorar seus conhecimentos e estar preparado para aproveitar as oportunidades oferecidas pelas tecnologias disruptivas.

Esteja pronto para liderar a inovação e se destacar em seu setor. Junte-se a outros executivos visionários em nossa comunidade de aprendizado e faça parte da vanguarda tecnológica.

Calendário do curso

Quarta à Sexta-feira das 09h00 às 18h00

Por que fazer o curso?

Compreender os conceitos e aplicações das tecnologias disruptivas mais relevantes, incluindo chatGPT, creative AI, blockchain e metaverso, bem como suas aplicações em cenários de negócio;

Avaliar as vantagens e desvantagens dessas tecnologias e como elas podem ser usadas para melhorar processos e aumentar a geração de valor;

Identificar oportunidades de incorporar essas tecnologias em sua empresa, bem como implementar soluções eficientes e estratégicas.

Corpo Docente

A maioria dos nossos professores é de mestres e doutores oriundos de renomadas escolas nacionais e internacionais e/ou executivos com extensa experiência profissional e prática.

André Filipe de Moraes Batista

Doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). Graduação e mestrado em ciência da computação com ênfase em inteligência artificial. Mais de 10 anos de experiência no mercado de tecnologia da informação e computação de alto desempenho. Atua também como cientista de dados na área da Saúde; realizou pós-doutorado em Data Science aplicado à Saúde na Escola de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, com parcerias internacionais, em destaque com a Universidade de Harvard.

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André Filipe de Moraes Batista

Doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). Graduação e mestrado em ciência da computação com ênfase em inteligência artificial. Mais de 10 anos de experiência no mercado de tecnologia da informação e computação de alto desempenho. Atua também como cientista de dados na área da Saúde; realizou pós-doutorado em Data Science aplicado à Saúde na Escola de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, com parcerias internacionais, em destaque com a Universidade de Harvard.

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Eduardo Hruschka

Consultor de ciência de dados e também professor livre-docente de Engenharia de Computação na Escola Politécnica da USP. Possui 25 anos de experiência didática e 10 anos de experiência executiva. Foi diretor sênior de dados & analytics para a América do Sul na Ambev e também superintendente e cientista de dados chefe do Itaú-Unibanco, onde liderou a criação, organização e gestão do primeiro time de cientistas de dados atuando em grande escala no Brasil. Em 2013, foi co-fundador e cientista-chefe da startup Big Data, primeira empresa brasileira focada em resolver problemas de negócios via ciência de dados.

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Eduardo Hruschka

Consultor de ciência de dados e também professor livre-docente de Engenharia de Computação na Escola Politécnica da USP. Possui 25 anos de experiência didática e 10 anos de experiência executiva. Foi diretor sênior de dados & analytics para a América do Sul na Ambev e também superintendente e cientista de dados chefe do Itaú-Unibanco, onde liderou a criação, organização e gestão do primeiro time de cientistas de dados atuando em grande escala no Brasil. Em 2013, foi co-fundador e cientista-chefe da startup Big Data, primeira empresa brasileira focada em resolver problemas de negócios via ciência de dados.

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