Digital Product Management
Promova inovação contínua em seus produtos por meio de uma cultura verdadeiramente product-driven.
Modalidade Live Learning
Carga horária: 24 horas
Início das aulas: 04/04/2023
Fim das aulas: 27/04/2023
Matrículas até: 30/03/2023
*Sujeito a alteração sem prévio aviso, em função do número de vagas. Vagas limitadas.
O domínio de product management é fundamental para idealizar, prototipar e lançar produtos digitais como parte de uma estratégia de inovação eficiente e constante em empresas.
Um dos objetivos do curso é abordar desafios, dilemas e ferramentas utilizadas por líderes e pessoas-chave nas áreas de produtos, design e tecnologia durante o desenvolvimento de produtos digitais.
O programa é destinado a empreendedores que já atuem na área de produtos, design ou engenharia, além de profissionais iniciantes na carreira neste setor ou que estejam em busca de transição de carreira.
Viva uma experiência transformadora com o Insper!
Investimento
Valor integral R$ 3.584,00
Valor para matrícula antecipada (10% de desconto até 25 dias antes do início do curso)R$ 3.225,60
Valor para Alumni Insper (25% de desconto)R$ 2.688,00
Formas de pagamento
- À vista no boleto ou cartão de crédito
- Ou parcele em até 10X sem juros no cartão de crédito
Calendário do curso
Terças e Quintas-Feiras das 19h30 às 21h30
Por que fazer o curso?
Compreender o papel e responsabilidade das pessoas-chave no contexto de Product Management nas empresas;
Conhecer as trilhas de carreira para quem pretende trabalhar diretamente com produtos digitais;
Dominar as técnicas de “Problem Discovery” e de “Product Delivery”;
Aprofundar seus conhecimentos sobre os principais desafios de Product Management durante o discovery e delivery, com maior foco ao líder de produto.
O que você precisa saber
Perfil
Empreendedores que atuam na área de produtos, design ou engenharia, além de profissionais iniciantes na carreira neste setor ou que estejam em busca de transição de carreira.
Pré-requisitos
Formação superior completa. Desejável leitura em inglês (business level).
O que você vai aprender
O papel do líder de produto:
o que é esperado de um líder de produto nas organizações e seus principais desafios;
Mindset client-centric:
como conhecer melhor o cliente e colocá-lo no centro da estratégia da criação de produtos;
Stakeholder management:
os desafios do líder de produto na gestão de diferentes stakeholders;
Team management:
métodos para manter um time de produto engajado, com ownership e cadência de entregas;
Problem Discovery:
técnicas que ajudarão a encontrar o problema certo a ser atuado e a validar ideias e protótipos;
Product delivery:
metodologias para a construção e deployment de produtos digitais pelo time de produto;
Estratégia de dados em produtos:
mindset “data-driven” por meio de diversas técnicas, inclusive pelo uso de KPIs e OKRs.
Projeto aplicado
Os alunos criarão o pitch de um possível novo produto digital, apresentando as dores de usuários a serem resolvidas, potenciais soluções e uma proposta de execução (time a ser formado, metodologia a ser utilizada, KPIs, etc).
Corpo Docente
A maioria dos nossos professores é de mestres e doutores oriundos de renomadas escolas nacionais e internacionais e/ou executivos com extensa experiência profissional e prática.
Fausto Guzzo
É doutor em Machine Learning pela USP. Tem graduação e mestrado em Ciências da Computação pela USP. Atua há 4 anos na criação de produtos digitais “data-driven”. Hoje é cientista de dados full stack pela XP Inc. Em 2019 teve a experiência de trabalhar 2 meses no Vale do Silício (Califórnia, EUA), e participou ativamente do ambiente de empreendedorismo com diversos CEOs e PMs. Durante esse período também realizou os cursos de inovação, storytelling e design thinking em Stanford. Atualmente é professor do Insper na pós-graduação de ciência de dados , na disciplina de métodos de design para ciência de dados.
Fausto Guzzo
É doutor em Machine Learning pela USP. Tem graduação e mestrado em Ciências da Computação pela USP. Atua há 4 anos na criação de produtos digitais “data-driven”. Hoje é cientista de dados full stack pela XP Inc. Em 2019 teve a experiência de trabalhar 2 meses no Vale do Silício (Califórnia, EUA), e participou ativamente do ambiente de empreendedorismo com diversos CEOs e PMs. Durante esse período também realizou os cursos de inovação, storytelling e design thinking em Stanford. Atualmente é professor do Insper na pós-graduação de ciência de dados , na disciplina de métodos de design para ciência de dados.
Fabio Lemes Daneluzzi
Head de Produtos no PicPay, com mais de 13 anos de experiência nos mercados de finanças e tecnologia. Já liderou times de produtos no QuintoAndar e no Banco BV, além de possuir experiência com consultoria em empresas como Itaú e Promon. Além disso, possui experiência como Product Manager no Vale do Silício, onde incubou um projeto na Plug and Play, uma das principais em uma aceleradora de startups do Vale. Mestre em Administração de Empresas pela FGV e graduado em Ciência de Computação pela USP. Possui certificações pela Harvard Business School (Economia, Finanças e Analytics), Stanford University (Innovation) e Yale School of Business (Design Thinking). Também possui publicações acadêmicas sobre criptomoedas e finanças solidárias
Fabio Lemes Daneluzzi
Head de Produtos no PicPay, com mais de 13 anos de experiência nos mercados de finanças e tecnologia. Já liderou times de produtos no QuintoAndar e no Banco BV, além de possuir experiência com consultoria em empresas como Itaú e Promon. Além disso, possui experiência como Product Manager no Vale do Silício, onde incubou um projeto na Plug and Play, uma das principais em uma aceleradora de startups do Vale. Mestre em Administração de Empresas pela FGV e graduado em Ciência de Computação pela USP. Possui certificações pela Harvard Business School (Economia, Finanças e Analytics), Stanford University (Innovation) e Yale School of Business (Design Thinking). Também possui publicações acadêmicas sobre criptomoedas e finanças solidárias
Processo Seletivo
Conheça as etapas para ingressar no curso:
01.
Preencha o formulário de inscrição
02.
Análise do seu perfil
03.
Aprovação
04.
Matrícula Digital
Programas específicos da área de Alta Gestão, passam pela etapa da entrevista anterior a aprovação.