Data Science para Executivos
Desenvolva a competência de traduzir problemas de negócio em iniciativas adequadas de ciência de dados.
Modalidade Presencial
Carga horária: 20 horas
O armazenamento e a interpretação de dados já fazem parte do centro das decisões organizacionais relacionadas a marketing, produtividade, receitas, custos, pessoas e outras
importantes áreas dos negócios. Entender o que é o big data, como extrair valor destes dados, como estruturar um projeto de data science e como usar o potencial dos dados para tomar decisões mais inteligentes e melhorar os resultados do negócio é fundamental para uma atuação mais eficiente dos executivos.
O curso aborda a ciência de dados, seu potencial e sua aplicabilidade nas organizações de maneira estratégica e, além disso, prepara os executivos para reconhecer problemas de ciência de dados, avaliar maturidade e prontidão organizacional e definir projetos para fazê-los adequadamente, identificando os riscos e os fatores cruciais para o sucesso.
O programa é voltado para gestores de diversas áreas e setores que buscam extrair conhecimento de seus dados de forma estruturada tornando suas decisões cada vez mais data driven.
Viva uma experiência transformadora com o Insper!
Investimento
Valor integral R$ 4.928,00
Valor para matrícula antecipada (10% de desconto até 25 dias antes do início do curso)R$ 4.435,20
Valor para Alumni Insper (25% de desconto)R$ 3.696,00
Formas de pagamento
- À vista no boleto ou cartão de crédito
- Ou parcele em até 10X sem juros no cartão de crédito
Por que fazer o curso?
Entender o papel de modelos e da ciência de dados nas organizações e sua relação com a tomada de decisão;
Reconhecer aplicações das principais técnicas de ciência de dados no negócio;
Descrever o processo de ciência de dados, seus requisitos e suas características;
Avaliar os pré-requisitos, a maturidade e a prontidão de sua área de negócio para ciência de dados;
Definir projetos de ciência de dados e desenhar o time correto para o sucesso;
Identificar os principais riscos e fatores críticos de sucesso em projetos de ciência de dados.
O que você precisa saber
Perfil
Gestores de diversas áreas e setores que buscam extrair conhecimento de seus dados de forma estruturada tornando suas decisões cada vez mais orientadas por dados.
Pré-requisitos
É necessário ter formação superior completa e no mínimo de três anos de experiência em cargos de liderança ou como gerente de projetos. Além da compreensão da língua inglesa, principalmente para textos.
O que você vai aprender
Módulo 1: Entendendo ciência de dados
- Um estranho mundo novo: entenda como novas tecnologias têm transformado nossa forma de viver e conviver;
- A nova organização: um novo mundo, um novo consumidor. Interprete e avalie como o novo mundo afeta sua organização e sua estratégia;
- Novas ferramentas: reconheça as principais técnicas do cientista de dados para abordar os novos problemas.
Módulo 2: Fazendo ciência de dados
- Avalie: mensure a maturidade organizacional nas dimensões dados, tecnologia e organização;
- Lidere: combinando competências internas e externas para formar um time de sucesso;
- Gerencie: entenda os processos de ciência de dados e as principais metodologias de gestão de projetos;
- Mensure: defina indicadores de desempenho adequados.
Módulo 3: Aplicando ciência de dados I e II
- Entenda os desafios reais de diferentes setores da economia;
- Identifique e isole os principais problemas destes setores e reconheça nestes os principais problemas de ciência de dados;
- Experencie como estes problemas são solucionados na prática.
Corpo Docente
A maioria dos nossos professores é de mestres e doutores oriundos de renomadas escolas nacionais e internacionais e/ou executivos com extensa experiência profissional e prática.
Eduardo Barbosa
Eduardo é gestor público da Prefeitura de São Paulo, tendo trabalhado na Secretaria de Educação e, agora, na Secretaria de Inovação e Tecnologia com projetos de transformação digital, governo aberto e compras públicas. Entre 2014 e 2016, foi assessor no Ministério da Justiça atuando em projetos de tecnologia e governo aberto. É doutorando do Departamento de Política Científica e Tecnológica da Unicamp, mestre em Administração Pública pela Universidade de Columbia e graduado em Direito pela USP. É integrante da rede de líderes da Fundação Lemann (Lemann Fellowship).
Eduardo Barbosa
Eduardo é gestor público da Prefeitura de São Paulo, tendo trabalhado na Secretaria de Educação e, agora, na Secretaria de Inovação e Tecnologia com projetos de transformação digital, governo aberto e compras públicas. Entre 2014 e 2016, foi assessor no Ministério da Justiça atuando em projetos de tecnologia e governo aberto. É doutorando do Departamento de Política Científica e Tecnológica da Unicamp, mestre em Administração Pública pela Universidade de Columbia e graduado em Direito pela USP. É integrante da rede de líderes da Fundação Lemann (Lemann Fellowship).
André Filipe de Moraes Batista
Doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). Graduação e mestrado em ciência da computação com ênfase em inteligência artificial. Mais de 10 anos de experiência no mercado de tecnologia da informação e computação de alto desempenho. Atua também como cientista de dados na área da Saúde; realizou pós-doutorado em Data Science aplicado à Saúde na Escola de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, com parcerias internacionais, em destaque com a Universidade de Harvard.
André Filipe de Moraes Batista
Doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). Graduação e mestrado em ciência da computação com ênfase em inteligência artificial. Mais de 10 anos de experiência no mercado de tecnologia da informação e computação de alto desempenho. Atua também como cientista de dados na área da Saúde; realizou pós-doutorado em Data Science aplicado à Saúde na Escola de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, com parcerias internacionais, em destaque com a Universidade de Harvard.
Processo Seletivo
Conheça as etapas para ingressar no curso:
01.
Preencha o formulário de inscrição
02.
Análise do seu perfil
03.
Aprovação
04.
Matrícula Digital
Programas específicos da área de Tecnologia e Data Science, passam pela etapa da entrevista anterior a aprovação.